Web防火墙，主要是对Web特有入侵方式的加强防护，如DDOS防护、SQL注入、XML注入、XSS、等，由于是应用层而非网络层的入侵，从技术角度都应该称为Web IPS，而不是Web防火墙。这里之所以叫做Web防火墙，大部分维护管理方式都是通过管理系统，浏览器WEB界面或者客户端管理。所以通常被称作web防火墙。

防止网页被篡改是被动的，能阻断入侵行为才是主动型的，前边提到的IPS/UTM等产品是安全通用的网关，也有专门针对Web的硬件安全网关，国内的如：安全狗的服务器版本Web防火墙、360安全卫士、金盾防火墙，国外的有imperva的(Web Application Firewall)等。

Web防火墙，主要是对Web特有入侵方式的加强防护，如DDOS防护、SQL注入、XML注入、XSS等。由于是应用层而非网络层的入侵，从技术角度都应该称为Web IPS，而不是Web防火墙。这里之所以叫做Web防火墙，是因为大家比较好理解，业界流行的称呼而已。由于重点是防SQL注入，也有人称为SQL防火墙。

Web防火墙产品部署在Web服务器的前面，串行接入，不仅在硬件性能上要求高，而且不能影响Web服务，所以HA功能、Bypass功能都是必须的，而且还要与负载均衡、Web Cache等Web服务器前的常见的产品协调部署。

Web防火墙的主要技术的对入侵的检测能力，尤其是对Web服务入侵的检测，不同的厂家技术差别很大，不能以厂家特征库大小来衡量，主要的还是看测试效果，从各大厂家技术特点来说，有下面几种方式：

◆代理服务：代理方式本身就是一种安全网关，基于会话的双向代理，中断了用户与服务器的直接连接，适用于各种加密协议，这也是Web的Cache应用中最常用的技术。代理方式防止了入侵者的直接进入，对DDOS攻击可以抑制，对非预料的“特别”行为也有所抑制。

◆特征识别：识别出入侵者是防护他的前提。特征就是攻击者的“指纹”，如缓冲区溢出时的Shellcode，SQL注入中常见的“真表达(1=1)”…应用信息没有“标准”，但每个软件、行为都有自己的特有属性，病毒与蠕虫的识别就采用此方式，麻烦的就是每种攻击都自己的特征，数量比较庞大，多了也容易相象，误报的可能性也大。虽然目前恶意代码的特征指数型地增长，安全界声言要淘汰此项技术，但目前应用层的识别还没有特别好的方式。

◆算法识别：特征识别有缺点，人们在寻求新的方式。对攻击类型进行归类，相同类的特征进行模式化，不再是单个特征的比较，算法识别有些类似模式识别，但对攻击方式依赖性很强，如SQL注入、DDOS、XSS等都开发了相应的识别算法。

◆模式匹配：把攻击行为归纳成一定模式，匹配后能确定是入侵行为，当然模式的定义有很深的学问，各厂家都隐秘为“专利”。协议模式是其中简单的，是按标准协议的规程来定义模式;行为模式就复杂一些。

Web防火墙最大的挑战是识别率，这并不是一个容易测量的指标，因为漏网进去的入侵者，并非都大肆张扬，比如给网页挂马，你很难察觉进来的是那一个，不知道当然也无法统计。对于已知的攻击方式，可以谈识别率;对未知的攻击方式，只能等出现异常反应才根据实际情况去辨别。

“AI”功能的发展：

翔云网络有限公司的WAF产品在提供入侵防护的同时，还提供了另外一个安全防护技术，就是对Web应用网页的自动学习功能，由于不同的网站不可能一样，所以网站自身页面的特性没有办法提前定义，所以翔云WAF采用设备自动预学习方式，从而总结出本网站的页面的特点。具体的做法是这样的：

通过一段时间的用户访问，WAF记录了常用网页的访问模式，如一个网页中有几个输入点，输入的是什么类型的内容，通常情况的长度是多少…学习完毕后，定义出一个网页的正常使用模式，当今后有用户突破了这个模式，如一般的帐号输入不应该有特殊字符，而XML注入时需要有“<”之类的语言标记，WAF就会根据你预先定义的方式预警或阻断;再如密码长度一般不超过20位，在SQL注入时加入代码会很长，同样突破了网页访问的模式。

网页自学习技术，从Web服务自身的业务特定角度入手，不符合我的常规就是异常的，也是入侵检测技术的一种，比起单纯的Web防火墙来，不仅给入侵者“下通缉令”，而且建立进入自家的内部“规矩”，这一种双向的控制，显然比单向的要好。

翔云网络推出的应用防火墙通过分析双向流量来学习Web服务的用户行为模式，建立了若干用户行为模型，一但匹配上你是某个行为，就按该模式行为去衡量你的行为做法，有“越轨”企图立即给予阻断。全部由AI引擎自动学习网页特点，同时学习用户访问的规律。最终保障业务持续稳定、安全。